简介

原文：统计学 & R学习资源

作者：CoffeeCat

转载于： Coffee学生物统计的地方

注：有些链接需要科学上网/较硬的英文阅读能力才能愉快地体验知识/技术带来的快感。

1.个人主页、博客、社区、论坛

北大李东风

中科大张伟平

谢益辉(人称谢大大)：统计之都论坛创始人(与之有关的统计之都)

统计学资源链接大全：知名 统计系、统计学会、统计组织、统计软件、统计期刊的官网（该老师的主页）

斯坦福大学统计系：Trevor Hastie、Jerome H. Friedman、Rob Tibshirani

顾凯：统计分析师；R、SAS、医学统计博主

revolutionanalytics：一个R社区(Revolution Analytics开发了Revolution R，后来被微软收购)

r-bloggers：R博客

Statistics How To：统计学与SPSS, Minitab, Excel

Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science：哥大统计“统计建模，因果推论和社会科学”

Error Statistics Philosophy：统计哲学家Deborah G. Mayo

Simply Statistics：三位生物统计专家的Jeff Leek, Roger Peng, Rafa Irizarry的博客

FLOWINGDATA：分析、数据可视化(付费)

Statistics by Jim：使统计更直观

2.电子书、课程

Library Genesis：外文电子书大全。结合亚马逊、Routledge(Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science、Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)、Springer(Springer Statistics)、Elsevier、Oxford University Press(Probability & Statistics)、Cambridge University Press(Statistics and probability)……几乎可以找到你想要的一切。

电子书From Bookdown:

链接网页上方许多按钮是可以按的，请自行探索

数据科学中的R语言：非常全面的R教程

R语言忍者秘籍：谢大大的R教程

现代统计图形：谢大大R可视化的佳作

Statistics Handbook：R语言统计分析小册子（有类似的中文的：薛毅老师的《统计建模与Ｒ软件》）

R for Data Science：COPSS奖得主、RStudio首席科学家Hadley Wickham的倾力之作，学习tidyverse重要语法的不二之选

Advanced R：Hadley Wickham的提高R语言编程技能(本书的习题解答)

R Graphics Cookbook：R基础绘图圣经

Data Visualization with R：R语言实战的作者的另一个作品

R Gallery Book：The R Graph Gallery的完整指南

Beyond Multiple Linear Regression：回归分析的拓展：广义线性模型和分层模型

Applied longitudinal data analysis in brms and the tidyverse：纵向数据分析

Interpretable Machine Learning：可解释机器学习

现代应用统计与R语言：顾名思义

R语言教程：同上

统计计算：同上

零基础学R语言：同上

Rmd权威指南：by谢大大

Rmd中文指南：这本似乎还未完待续

blogdown：谢大大用R写博客

bookdown：谢大大用R写书

电子书、在线课程、教程

生物统计手册：Handbook of Biological Statistics 以及它的R陪同：An R Companion for the Handbook of Biological Statistics

部分免费的数据科学课程：DataCamp、Dataquest、Datanovia

Biomedical Data Science：生物医学数据科学

Introduction to Econometrics with R：R语言计量经济学导论（量：第四声）

Forecasting: Principles and Practice (3rd ed)：旨在全面介绍预测方法

以下两本是统计学习圣经：

An Introduction to Statistical Learning(1 ed.)： ISLR第一版(2021年夏季出第二版：官网)

The Elements of Statistical Learning：ESL官网

3.R Packages

Awesome R：优秀的R包和资料

tidyverse、tidymodels：分别代表数据分析、统计模型的一套流程

ggplot2 & its 82 extensions：可视化领域的少林

shiny：交互、可视化、分析平台(它的画廊)

plotly：可视化另一佳作

htmlwidgets for R：126个HTML图形插件

R任务视图：包含了四十多个热门主题，每个主题下面都有几十个包供你选择

xaringan：谢大大用R写ppt英文模板、中文模板

R数据集：R自带的datesets package、更全的Rdatasets（不是package，只是含有dataset的package的信息）

4.Others

R官方文档、R贡献文档

timeline-of-statistics.pdf：简明统计学史(by ASA)

RStudio的cheatsheet：快速回顾一些R包的基本语法(支持邮件订阅；鼓励大家参与到该网址中的中文翻译项目；当然除了由RStudio发布的cheatsheet，还有其他机构也会发布，比如DataCamp的cheatsheet，其中还有Python的)

帮助自学：

UCB统计系推荐阅读清单

ASA的统计学本科课程大纲

阅读材料：

Statistical Science Conversations：IMS的与一百多位统计学家的访谈专栏

How R Helps Airbnb Make the Most of its Data

Why Is It Called That Way?! – Origin and Meaning of R Package Names：一些R包名称的由来

Tidy Data：by Hadley Wickham

未完待续.