简介

原文:统计学 & R学习资源

作者:CoffeeCat

转载于: Coffee学生物统计的地方

注:有些链接需要科学上网/较硬的英文阅读能力才能愉快地体验知识/技术带来的快感。

1.个人主页、博客、社区、论坛

北大李东风

中科大张伟平

谢益辉(人称谢大大)统计之都论坛创始人(与之有关的统计之都)

统计学资源链接大全:知名 统计系统计学会统计组织统计软件统计期刊的官网(该老师的主页

斯坦福大学统计系:Trevor HastieJerome H. FriedmanRob Tibshirani

顾凯:统计分析师;R、SAS、医学统计博主

revolutionanalytics:一个R社区(Revolution Analytics开发了Revolution R,后来被微软收购)

r-bloggers:R博客

Statistics How To:统计学与SPSS, Minitab, Excel

Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science:哥大统计“统计建模,因果推论和社会科学”

Error Statistics Philosophy:统计哲学家Deborah G. Mayo

Simply Statistics:三位生物统计专家的Jeff Leek, Roger Peng, Rafa Irizarry的博客

FLOWINGDATA:分析、数据可视化(付费)

Statistics by Jim:使统计更直观

2.电子书、课程

Library Genesis:外文电子书大全。结合亚马逊Routledge(Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceChapman & Hall/CRC Biostatistics Series)、Springer(Springer Statistics)、ElsevierOxford University Press(Probability & Statistics)、Cambridge University Press(Statistics and probability)……几乎可以找到你想要的一切。

电子书From Bookdown:

链接网页上方许多按钮是可以按的,请自行探索

数据科学中的R语言:非常全面的R教程

R语言忍者秘籍:谢大大的R教程

现代统计图形:谢大大R可视化的佳作

Statistics Handbook:R语言统计分析小册子(有类似的中文的:薛毅老师的《统计建模与R软件》)

R for Data Science:COPSS奖得主、RStudio首席科学家Hadley Wickham的倾力之作,学习tidyverse重要语法的不二之选

Advanced RHadley Wickham的提高R语言编程技能(本书的习题解答)

R Graphics Cookbook:R基础绘图圣经

Data Visualization with R:R语言实战的作者的另一个作品

R Gallery BookThe R Graph Gallery的完整指南

Beyond Multiple Linear Regression:回归分析的拓展:广义线性模型和分层模型

Applied longitudinal data analysis in brms and the tidyverse:纵向数据分析

Interpretable Machine Learning:可解释机器学习

现代应用统计与R语言:顾名思义

R语言教程:同上

统计计算:同上

零基础学R语言:同上

Rmd权威指南:by谢大大

Rmd中文指南:这本似乎还未完待续

blogdown:谢大大用R写博客

bookdown:谢大大用R写书

电子书、在线课程、教程

生物统计手册:Handbook of Biological Statistics 以及它的R陪同:An R Companion for the Handbook of Biological Statistics

部分免费的数据科学课程:DataCampDataquestDatanovia

Biomedical Data Science:生物医学数据科学

Introduction to Econometrics with R:R语言计量经济学导论(量:第四声)

Forecasting: Principles and Practice (3rd ed):旨在全面介绍预测方法

以下两本是统计学习圣经:

An Introduction to Statistical Learning(1 ed.): ISLR第一版(2021年夏季出第二版:官网)

The Elements of Statistical Learning:ESL官网

3.R Packages

Awesome R:优秀的R包和资料

tidyversetidymodels:分别代表数据分析、统计模型的一套流程

ggplot2 & its 82 extensions:可视化领域的少林

shiny:交互、可视化、分析平台(它的画廊)

plotly:可视化另一佳作

htmlwidgets for R:126个HTML图形插件

R任务视图:包含了四十多个热门主题,每个主题下面都有几十个包供你选择

xaringan:谢大大用R写ppt英文模板中文模板

R数据集:R自带的datesets package、更全的Rdatasets(不是package,只是含有dataset的package的信息)

4.Others

R官方文档R贡献文档

timeline-of-statistics.pdf:简明统计学史(by ASA)

RStudio的cheatsheet:快速回顾一些R包的基本语法(支持邮件订阅;鼓励大家参与到该网址中的中文翻译项目;当然除了由RStudio发布的cheatsheet,还有其他机构也会发布,比如DataCamp的cheatsheet,其中还有Python的)

帮助自学:

UCB统计系推荐阅读清单

ASA的统计学本科课程大纲

阅读材料:

Statistical Science Conversations:IMS的与一百多位统计学家的访谈专栏

How R Helps Airbnb Make the Most of its Data

Why Is It Called That Way?! – Origin and Meaning of R Package Names:一些R包名称的由来

Tidy Data:by Hadley Wickham

未完待续.